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목록big data (2)
Simple is IT, 누구나 보고 누구나 깨닫는 IT
Apache Hive의 간단한 설정
Apache Hive는 하둡에서 동작하는 데이터 웨어하우스 + 인프라 구조로서 데이터 요약, 질의 및 분석 기능을 제공한다. 아카이브 해제 및 이름 변경 cd ~ tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz mv apache-hive-3.1.2-bin hive-3.1.2 환경변수 설정 vi /etc/profile 마지막에 추가 export PATH=$PATH:/root/hive-3.1.2/bin source /etc/profile mysql connector 설치 mysql-connector 다운 및 /root/hive-3.1.2/lib로 옮기기 wget http://mirrors.163.com/mysql/Downloads/Connector-J/mysql-con..
빅데이터(Big Data)와 하둡(Hadoop)
BIG DATA: 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합을 포함해 가치를 추출하고 결과를 분석한다. 공통적 특징은 3V 데이터의 다양성 (Variety) 데이터의 양 (Volume) 데이터 생성 속도 (Velocity) 추가로. 정확성(Veracity), 가변성(Variability), 시각화(Visualization) 등이 계속해서 새로 추가가 된다. File System DBMS Hadoop 데이터에 대한 물리적 접근만 조정 데이터에 대한 물리적 접근과 논리적인 접근 모두 조정 File System의 장점과 DBMS의 장점을 서로 결합한 형태의 Hadoop이 등장 동일한 파일을 두 개 이상의 프로그램이 동시에 접근 불가 동일한 데이터를 다수 사용자가..